Сравнение BI систем

В данный момент времени для успеха в бизнесе необходимо использовать Data Driven подход, что означает принятие управленческих бизнес решений, основанных на данных. Данные поступают из ERP, CRM, систем web аналитики (Google Analitics, Yandex Metrica, Kismetric, ROIStat), рекламные системы (Google Ads итд), рекламные кабинеты соц. сетей специализированные системы для контроля бизнес-процессов, контроля торговых агентов, управления системами лояльности клиентов. Для того чтобы контролировать бизнес и принимать верные управленческие решения нужно либо делать сводные таблицы из всех источников данных, иметь приличный штат аналитиков и it специалистов и тратить очень много времени на составление отчетности, либо использовать BI системы и строить бизнес по мировым стандартам.

В этой статье, я хотел рассказать, про сравнение Bi систем и как выбрать BI систему для внедрения бизнес-аналитики в компании, уже написано много статей на эту тему, поэтому я обобщу все самые интересные и толковые материалы.

Мы предлагаем клиентам следующие BI системы: Tableau, Power BI, Google Data Studio. Покрывая все потребности наших клиентов в бизнес-аналитике, от бесплатных решений на основе Google Data Studio, до внедрения более продвинутых решений на Tableau и Power BI.

1. Коллеги из NetPeak сделали хорошую статью о использование Google Data Studio.

Что требуется для начала работы в Google Data Studio

  1. Войти в свою учётную запись Google.
  2. Территориально находиться в стране, для которой открыт доступ в Google Data Studio. На данный момент этот сервис открыт практически всему миру, за исключением Польши, Китая, России, Судана, Ирана, Ирака, Северной Кореи, Сирии, Кубы и на территории Крыма.
  3. Быть пользователем Google Drive.

Полный текст статьи

2. Сравнение BI систем (Tableau, Power BI, Oracle, Qlik)

Сравнение проводил руководитель направления BI и аналитики Питерской клиники «Скандинавия». Никакого BI до этого в нашей клинике не было и одна из моих задач была в его создании. Я попросил представителей 4-х известных вендоров (Tableau, Power BI, Qlik, Oracle) провести для меня презентацию. Ниже я собрал в кучу то, что они они мне рассказали про свои системы и краткое субъективное впечатление от каждой из них. Почему субьективное? Потому что я не поставил все системе себе и не проработал с ними пару лет (хотя с Tableau я до этого работал), чтобы составить более полное представление, а скорее опирался на то, как представили мне все менеджеры. Ну а менеджеры бывают разные, презентации бывают разные. Так что смотрите, что вышло:

Полный текст статьи

3. Технические отличия BI систем (Power BI, Qlik Sense, Tableau)

Мы и Квадрат Гартнера 2019 BI 🙂

Целью данной статьи является сравнение трёх ведущих BI платформ, которые находятся в лидерах квадранта Gartner:

— Power BI (Microsoft)
— Tableau
— Qlik

Полный текст статьи

4. Сравнение BI систем по запросам в Google

В данной статье будет проведен сравнительный анализ популярности BI систем на основе запросов Google.
Для сравнения использовался инструмент Google Тренды. В сравнении участвовали системы бизнес-аналитики (QlikView, Tableau, Power BI, Tibco, Pentaho), о которых мне приходилось ранее слышать.

Полный текст статьи

5. Заключение

В данной статье мы описали сравнение BI систем и как выбрать лучшее решение, подходящие Вашей компании, Вам осталось сделать выбор и приступить к внедрению BI в Вашем бизнесе.

 Предлагаю к рассмотрению техническое задание на внедрение в компании стратегии бизнес-аналитики

Цели проекта:

  1. Обеспечить прозрачное управление компанией.
  2. Построение системы принятия решений на основе данных.

Задачи проекта:

  1. Обеспечить возможность самостоятельного выбора руководителем, в каком разрезе получить информацию.
  2. Обеспечить возможность формирования отчетов разной сложности, структуры, вида и компоновки с высокой скоростью, задавать расписание формирования отчетности по расписанию без непосредственного участия и рассылки данных
  3. Обеспечить гибкую и интуитивно понятную настройку прав доступа сотрудников в системе
  4. Автоматизировать рутинные аналитические отчеты
  5. Соединить данные из различных источников информации
  6. Обеспечить оперативный доступ к полной информации о положении дел компании.

Этапы проекта

  1. Анализ бизнес процессов

(Аудит существующих процессов и отчетов)

1.1. Анализ существующих бизнес процессов и регламентов.

1.2. Анализ существующих способов принятий решений.

1.3. Анализ существующих отчетов.

  1. Разработка списка ключевых показателей эффективности (KPI) в разрезе менеджеров и отделов.

(Создание списка и описания KPI по отделам и по менеджерам, подготовка списка соответствующих метрик на основе которых рассчитываются KPI, подготовка списка значений триггеров)

2.1. KPI Закупка и категорийный менеджмент.

2.2. KPI Логистика.

2.3. KPI Продажи.

2.4. KPI Маркетинг.

2.5. KPI Финансы.

2.6. KPI Топ-менеджмент.

  1. Анализ источников данных

(Проверка существующих источников данных на наличие и полноту необходимых для KPI метрик, написание требований к данным, разработка связей между данными из различных источников)

3.1. Данные из CRM.

3.2. Данные из ERP.

3.3. Данные из аналитических систем.

3.4. Данные из прочих источников данных.

3.5. Связи между данными из разных источников.

  1. Подготовка списка отчетов (Дашбордов в Tableau)

(Список и описание дашбордов, организация прав доступов для сотрудников.)

4.1. Отчеты для закупки и категорийного менеджмента.

4.2. Отчеты для логистики.

4.3. Отчеты для продаж.

4.4. Отчеты для маркетинга.

4.5. Отчеты для финансов.

4.6. Отчеты для топ-менеджмента.

4.7. Верхнеуровневые отчеты руководителя.


Понравилась статья?

Подпишись на новости и будь в курсе самых интересных и полезных новостей