Построение сквозной аналитики с данными о всех процесах компании

Преимущества от внедрения сквозной аналитики

Сможете оценить эффективность сотрудников, отделов компании, так и компании в целом

Проконтролируете на что расходуются финансы компании

Автоматическая отчетность

Увидите эффективность рекламных каналов

Узнайте как клиент идет к покупке Вашего товара, услуги

Будете управлять бизнесом на основании данных, а не на предположениях

Сквозная аналитика с данными о всех клиентах, продажах, рекламе, бизнес-процесах

Обсудить проект

Эффективность СА:

Сквозная аналитика-это анализ эффективности рекламных кампаний на основе данных о продажах.

Три неоспоримых плюса сквозной аналитики:

Единая платформа, где собрана статистика по всем каналам маркетинга, отражающая полную картину по конверсии
Подробное расширение воронки продаж, которая покажет не только источник, откуда пришел клиент, но и ключевые слова
Система, которая сформирует полный цикл сделки с покупателем (от рекламного источника, с которого пришел клиент до суммы, которую он потратил)

Внедрение CA:

Проект внедрения СА

Каждое внедрение сквозной аналитики является индивидуальным проектом, для построения сквозной аналитики необходимо изучить все бизнес-процессы компании, используемые в бизнесе ит решения, каналы продвижения.

Последовательность действий, при внедрении сквозной аналитики:

1.Агрегация требований

Разбираем примеры, формируем задание на формирование отчетности, фиксируем в качестве визуальной части технического задания

2.Техническое задание

Запрашиваем доступы к IP Телефонии, ERP, CRM, сайту, системам web-аналитики.

Подробно изучаем API и формируем задание на сведение в Базу Данных необходимых данных из всех представленных систем.

3.Создание и настройка БД на сервере

Получение доступов на сервер, создание Базы Данных и структуры в соответствии с ТЗ.

4.Разработка коннектора для сбора данных из IP Телефонии

Подключение к IP Телефонии с помощью API (AMI), сбор данных о звонках в собственную БД.

5.Разработка коннектора для CRM

Подключение через API к БД CRM, сбор данных во внутренню БД.

6.Настройка идентификации онлайн заявок по CID

Настройка передачи CID вместе с онлайн заявкой на сайте. Настройка хранения CID в пользовательской переменной в Google Analytics.

7.Коннектор к колл-трекингу

Подключение по API к системе и дальнейший сбор данных во внутреннюю БД.

8.Тестирование работы склеек таблиц в БД

Тесты, приведение данных к формату, готовому к дальнейшей склейке.

9.Формирование промежуточных таблиц в БД

Формирование промежуточных таблиц для упрощения вывода данных в одной из систем BI (Google Data Studio, MS Power BI,Tableau).

10.Проверка формата разметки в рекламных системах

Проверка формата разметки в рекламных системах для возможности импорта в одной из систем BI

(Google Data Studio, MS Power BI,Tableau).

11.Формирование отчетности в одной из систем BI (Google Data Studio, MS Power BI,Tableau)

Вывод данных в одну из систем BI (Google Data Studio, MS Power BI,Tableau), визуализация, тестирование.

Базовая схема сквозной аналитики:

Результат:

Связка бизнес-процесов, рекламных кампаний, обслуживания клиентов, отгрузки товаров, реальных продаж в одну единую систему. С выстроенной системой KPI отделов и сотрудников компании.

Скачать презентацию